LeNet-5

這裏介紹原版的LeNet-5，在《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中描述的LeNet-5。 LeNet-5用於識別手寫字符圖像。手寫字符圖像很大，有幾百個像素。如果標準的全連接神經網絡的第一層有幾百個隱藏單元，那麼第一層的權重就有成千上萬個。這麼多參數就需要更大的訓練集，同時增加了神經網絡的複雜度，就可能增大訓練誤差和

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