總結-深度學習中的正則化方法（regularization）

深度學習面臨的非常嚴重的一個問題就是過擬合（overfitting）。通過一些正則化的方法，可以消除過擬合，從而使我們的模型能夠得到更好的效果。 1. 什麼是正則化 這張圖，我想接觸過機器學習的朋友們應該都看了很多遍了吧。 我們先從迴歸的角度來看待上圖。假設座標系內有一系列的點，我們希望通過一個函數來擬合出一條線，使得這條線能儘可能的貼近這些點，從而可以用這條線（也就是我們得到的模型）來表示座標系

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