正則化(regularization)總結
文章目錄 一.爲何須要正則化? 二.正則化有哪幾種經常使用方法？ 2.1 l 1 − n o r m l_1-norm l1−norm 2.2 l 2 − n o r m l_2-norm l2−norm 2.3 Dropout正則化 2.4 增長訓練集樣本數量 參考 一.爲何須要正則化? 簡單來講，在使用神經網絡時，爲了增長模型的泛化能力，防止模型只在訓練集上有效、在測試集上不夠有效，咱們使
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