最通俗的深度學習中的正則化Regularization

一、Bias（偏差） & Variance（方差） 在機器學習中，這兩個名詞經常讓我們傻傻分不清。 我們不妨用案例來看看怎麼區分。 假設我們正在做一個分類器，分別在訓練集和驗證集上測試，以下爲四種可能的情況：   可見①、④兩種情況的訓練集誤差都很小，接近optimal error，這種就稱爲low bias。說明訓練的很到位了。 相反，②、③兩者的訓練集誤差很大，這就稱爲high bias。因此

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