機器學習（八）- Overfitting

Overfitting問題 什麼是overfitting 從overfitting這個詞的字面上看來就是過度擬合，我們知道的，不管什麼東西，過度了一般都是不好的。 overfitting：如果我們選取了太多太多的特徵，那麼通過學習的模型將會幾乎完美的擬合我們的訓練集，但是同時這將導致模型不能很好的擬合新的樣本。（泛化能力低下） 當然光看概念真的是似懂非懂的，接下來配上兩幅圖你可能就明白了，分別是線

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