機器學習：bias, variance, underfitting, overfitting, training error, test error
在機器學習中總是繞不開的幾個概念就是bias, variance, underfitting, overfitting, training error, test error。他們之間到底是什麼關係呢？ 概念 training error: 在訓練集中，模型預測的值和真實值之間的誤差；（一次測量準確性） cross validation error or test error: 在交叉驗證或測試集
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