機器學習之旅(八)

吳恩達教授的機器學習課程的第八週相關內容: 1、聚類(Clustering) 1.1、無監督學習:簡介 在一個典型的監督學習中,我們有一個有標籤的訓練集,我們的目標是找到能夠區分正樣本和負樣本的決策邊界,在這裏的監督學習中,我們有一系列標籤,我們需要據此擬合一個假設函數。與此不同的是,在非監督學習中,我們的數據沒有附帶任何標籤,我們拿到的 數據就是這樣的: 在這裏我們有一系列點,卻沒有標籤。因此,
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