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事理圖譜-基於軌跡數據的團體挖掘
時間 2021-01-12
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軌跡數據挖掘介紹 軌跡挖掘分爲伴隨模式挖掘、頻繁模式挖掘、週期模式挖掘等不同種類。 伴隨模式挖掘是在軌跡數據中提取伴隨的移動對象,通過分析移動對象羣體的行爲特徵和規律,可以發現時空環境中的羣體。典型的伴隨模式有flock、convoy、gathering等。 頻繁模式挖掘是從大規模軌跡數據中發現頻繁時序模式,例如挖掘公共性規律或公共性頻繁路徑等。一般來說軌跡數據中包含了位置、時間和語義
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