《機器學習原理算法應用》筆記

文章目錄 簡介 數學基礎 算法基礎 貝葉斯分類器 決策樹 k近鄰 數據降維 線性判別分析 人工神經網絡 支持向量機 線性模型 隨機森林 Boosting 深度學習 卷積神經網絡 循環神經網絡 生成對抗網絡 聚類 半監督學習 隱馬爾可夫模型 條件隨機場 強化學習 工程實現相關 這本書挺全面，還和工程結合，查漏補缺專用 簡介 數學基礎 算法基礎 貝葉斯分類器 決策樹 k近鄰 數據降維 線性判別分析 人

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