JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記——Federated learning framework for mobile edge computing networks
時間 2020-08-08
標籤
論文
筆記
federated
learning
framework
mobile
edge
computing
networks
欄目
無線
简体版
原文
原文鏈接
論文筆記——Federated learning framework for mobile edge computing networks 本論文着重研究的是聯邦學習應用於需求預測類問題。算法 通常來講,FL存在的一些問題:服務器 非獨立同分布數據。客戶訓練數據集各不相同,給定的本地訓練數據集不表明人口分佈。 不平衡數據集。每一個客戶的本地訓練數據量不一樣。這意味着不一樣客戶對訓練價值觀的可靠性不
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記——Federated learning framework for mobile edge computing networks
2.
論文筆記——Client Selection for Federated Learning with Heterogeneous Resources in Mobile Edge
3.
Federated Learning in Mobile Edge Networks: AComprehensive Survey(翻譯)
4.
Differentially Private Asynchronous Federated Learning for Mobile Edge Computing in Urban Informatic
5.
論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning
6.
【論文閱讀】Edge Computing Architecture for Mobile Crowdsensing
7.
SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework論文筆記
8.
Secure Federated Transfer Learning(論文筆記)
9.
DeepDecision: A Mobile Deep Learning Framework for Edge Video Analytics
10.
論文筆記——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
computing
federated
edge
learning
mobile
framework
論文
論文閱讀筆記
無線
jQuery Mobile 教程
MyBatis教程
PHP教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記——Federated learning framework for mobile edge computing networks
2.
論文筆記——Client Selection for Federated Learning with Heterogeneous Resources in Mobile Edge
3.
Federated Learning in Mobile Edge Networks: AComprehensive Survey(翻譯)
4.
Differentially Private Asynchronous Federated Learning for Mobile Edge Computing in Urban Informatic
5.
論文筆記Client-Edge-Cloud Hierarchical Federated Learning
6.
【論文閱讀】Edge Computing Architecture for Mobile Crowdsensing
7.
SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework論文筆記
8.
Secure Federated Transfer Learning(論文筆記)
9.
DeepDecision: A Mobile Deep Learning Framework for Edge Video Analytics
10.
論文筆記——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
>>更多相關文章<<