1、貝葉斯網絡與樸素貝葉斯的區別

1、貝葉斯網絡與樸素貝葉斯的區別     樸素貝葉斯的假設前提有兩個第一個爲：各特徵彼此獨立；第二個爲且對被解釋變量的影響一致，不能進行變量篩選。可是不少狀況這一假設是沒法作到的，好比解決文本分類時，相鄰詞的關係、近義詞的關係等等。彼此不獨立的特徵之間的關係無法經過樸素貝葉斯分類器訓練獲得，同時這種不獨立性也給問題的解決方案引入了更多的複雜性[1]。html     此時，更具廣泛意義的貝葉斯網絡

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