貝葉斯，樸素貝葉斯

貝葉斯 貝葉斯定理解釋 貝葉斯定理可通過考慮任何給定的人患病的可能性和測試的總體準確性來確定醫學測試結果的準確性。貝葉斯定理依賴於合併先驗概率分佈以產生後驗概率。在貝葉斯統計推斷中，先驗概率是在收集新數據之前發生事件的概率。 這是在進行實驗之前根據當前知識對結果可能性進行的最佳理性評估。後驗概率是考慮新信息後事件發生的修訂概率。後驗概率是通過使用貝葉斯定理更新先驗概率來計算的。用統計術語來說，後驗

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