基於spss的主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量的一種多元統計分析方法。 在實際課題中，爲了全面分析問題，往往提出很多與此有關的變量（或因素），因爲每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。 主成分：由原始指標綜合形成的幾個新指標。依據主成分所含信息量的大小成爲第一主成分，第二主成分等等。 目錄 一、前提 數據具有以

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