機器學習技法筆記3：Kernel SVM

前兩篇見： 機器學習技法筆記1：線性SVM 機器學習技法筆記2：SVM的對偶形式 3-1 Kernal Trick 上節課我們主要介紹了SVM的對偶形式，即dual SVM。Dual SVM也是一個 二次規劃問題，可以用QP來進行求解。之所以要推導SVM的對偶形式是因 爲：首先，它展示了SVM的幾何意義；然後，從計算上，求解過程「好像」 與所在維度d^無關，規避了d^很大時難以求解的情況。但是，上

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