機器學習技法課程學習筆記3 -- Kernel Support Vector Machine
上節課我們主要介紹了SVM的對偶形式，即dual SVM。Dual SVM也是一個二次規劃問題，可以用QP來進行求解。之所以要推導SVM的對偶形式是因爲：首先，它展示了SVM的幾何意義；然後，從計算上，求解過程「好像」與所在維度無關，規避了很大時難以求解的情況。但是，上節課的最後，我們也提到dual SVM的計算過程其實跟還是有關係的。那麼，能不能完全擺脫對的依賴，從而減少SVM計算量呢？這就是我
相關文章
- 1. 機器學習技法-Kernel Support Vector Machine
- 2. 機器學習技法課程學習筆記6-- Support Vector Regression
- 3. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記3 --- Kernel Support Vector Machine
- 4. 機器學習技法課程學習筆記4 -- Soft-Margin Support Vector Machine
- 5. 機器學習技法課程學習筆記1 -- Linear Support Vector Machine
- 6. 機器學習技法課程學習筆記2 -- Dual Support Vector Machine
- 7. 機器學習技法-Linear Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 9. 李宏毅機器學習——學習筆記（18）Support Vector Machine（SVM）
- 10. 機器學習算法 --- SVM (Support Vector Machine)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習技法-Kernel Support Vector Machine
- 2. 機器學習技法課程學習筆記6-- Support Vector Regression
- 3. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記3 --- Kernel Support Vector Machine
- 4. 機器學習技法課程學習筆記4 -- Soft-Margin Support Vector Machine
- 5. 機器學習技法課程學習筆記1 -- Linear Support Vector Machine
- 6. 機器學習技法課程學習筆記2 -- Dual Support Vector Machine
- 7. 機器學習技法-Linear Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 9. 李宏毅機器學習——學習筆記（18）Support Vector Machine（SVM）
- 10. 機器學習算法 --- SVM (Support Vector Machine)