JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統趕上深度學習(二十二)--DeepFM升級版XDeepFM模型強勢來襲!
時間 2019-12-13
標籤
推薦
系統
趕上
深度
學習
二十二
deepfm
升級版
xdeepfm
模型
強勢
來襲
简体版
原文
原文鏈接
秋招基本結束,讓咱們繼續學習!長期有耐心!html 今天咱們要學習的模型是xDeepFM模型,論文地址爲:https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我我的的一些理解,若有不對的地方,歡迎你們指正!廢話很少說,咱們進入正題!git 一、引言 對於預測性的系統來講,特徵工程起到了相當重要的做用。特徵工程中,挖掘交叉特徵是相當重要的。交叉特徵指的是兩個或多個原始特徵之間的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《推薦系統》-DeepFM模型
2.
推薦系統趕上深度學習(十二)--推薦系統中的EE問題及基本Bandit算法
3.
推薦系統遇上深度學習(三)--DeepFM模型理論和實踐
4.
推薦系統與深度學習(二)——FFM模型原理
5.
推薦系統遇上深度學習(三十五)--強化學習在京東推薦中的探索(二)
6.
推薦系統趕上深度學習(八)--AFM模型理論和實踐
7.
推薦系統遇上深度學習(二)--FFM模型理論和實踐
8.
深度學習與推薦系統(十五)——LS-PLM(MLR)模型
9.
系統學習深度學習(二十九)--模型壓縮
10.
推薦系統算法學習(二)——DNN與FM DeepFM
更多相關文章...
•
Hibernate的二級緩存
-
Hibernate教程
•
Hibernate整合EHCache實現二級緩存
-
Hibernate教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
推薦系統
學習推薦
二十二
二級
二來
二度
系列十二
深度學習
二十
十二
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
文件系統
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《推薦系統》-DeepFM模型
2.
推薦系統趕上深度學習(十二)--推薦系統中的EE問題及基本Bandit算法
3.
推薦系統遇上深度學習(三)--DeepFM模型理論和實踐
4.
推薦系統與深度學習(二)——FFM模型原理
5.
推薦系統遇上深度學習(三十五)--強化學習在京東推薦中的探索(二)
6.
推薦系統趕上深度學習(八)--AFM模型理論和實踐
7.
推薦系統遇上深度學習(二)--FFM模型理論和實踐
8.
深度學習與推薦系統(十五)——LS-PLM(MLR)模型
9.
系統學習深度學習(二十九)--模型壓縮
10.
推薦系統算法學習(二)——DNN與FM DeepFM
>>更多相關文章<<