JavaShuo
欄目
標籤
機器學習之隨機森林
時間 2020-08-08
標籤
機器
學習
隨機
森林
简体版
原文
原文鏈接
隨機森林(Random Forest)是Bagging的一個擴展變體,以隨機選擇的屬性構建的決策樹爲基學習器,構建Bagging集成的一種集成學習方法。隨機森林能夠用於分類和迴歸的任務,同時也是一種數據降維手段,用於處理缺失值、異常值以及其餘數據探索中的重要步驟。 隨機森林具體的構建方法是node (1)從原始樣本集m個樣本中使用bootstrap採樣法選出m個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習之隨機森林
2.
機器學習之隨機森林(二)
3.
機器學習之隨機森林(一)
4.
機器學習之隨機森林RandomForestRegressor
5.
機器學習之隨機森林(三)
6.
機器學習之隨機森林RandomForestClassifier
7.
機器學習之隨機森林(機器學習技法)
8.
Bagging與隨機森林------機器學習
9.
機器學習算法-隨機森林
10.
機器學習——隨機森林(Random Forest)
更多相關文章...
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
機器學習
隨機
機器學習之數學
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
機器
網站主機教程
瀏覽器信息
Docker教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習之隨機森林
2.
機器學習之隨機森林(二)
3.
機器學習之隨機森林(一)
4.
機器學習之隨機森林RandomForestRegressor
5.
機器學習之隨機森林(三)
6.
機器學習之隨機森林RandomForestClassifier
7.
機器學習之隨機森林(機器學習技法)
8.
Bagging與隨機森林------機器學習
9.
機器學習算法-隨機森林
10.
機器學習——隨機森林(Random Forest)
>>更多相關文章<<