經典卷積神經網絡結構——VGG網絡結構詳解（卷積神經網絡入門，Keras代碼實現）

背景簡介 2012年 AlexNet 在 ImageNet 上顯著的降低了分類錯誤率，深度神經網絡進入迅速發展階段。在2014年牛津大學機器人實驗室嘗試構建了更深的網絡，文章中稱爲"VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS"，如VGG16，有16層，雖然現在看起來稀疏平常，但與 AlexNet 相比，翻了幾倍。這個階段，主要是沒有解決網絡太深梯度反向傳播消失的問題，且受限於

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