機器學習入門筆記05-聚類

無監督學習 無監督學習是一類機器學習算法，在無監督學習中，訓練樣本的標記信息是未知的，目標是經過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步數據分析提供基礎。通俗的講，無監督學習就是「從無規律中找到規律」，在未知樣本的真實結果的狀況下，經過自主學習找到樣本之間的一些規律，並將這些規律用於預測。html 聚類是常見的一類無監督學習任務。簡單地說，聚類就是把雜亂的數據劃歸爲特定的幾類，而

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