機器學習入門筆記（七）：聚類

文章目錄 一.聚類的基本概念 1.1 類似度或距離 1.2 類或簇 1.3 類與類之間的距離 二.層次聚類 2.1 基本概念 2.1 算法描述 2.3 例題 三.K均值聚類 3.1 模型 3.2 策略 3.3 算法 3.3.1 K-Means ++ 中的聚類中心初始化算法： 3.3.2 聚類數 K 的肯定 3.3.3 K均值聚類算法描述 3.4.例題 四.密度聚類(DBSCAN) 4.1 相關概念

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