GCN pytorch實現 筆記

https://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/ GCN Part1：定義 卷積，因爲過濾器參數通常在圖中的所有位置共享 輸入： 每個節點i的特徵描述xi：爲一個N×D的特徵矩陣X (N:節點數，D:輸入特徵數) 圖以矩陣的典型形式輸入：通常以鄰接矩陣A(或其某個函數)的形式出現 輸出： 節點級別的輸出：一個N*F的矩陣Z，N是節點數目，F

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