pytorch 實現VAE排坑記

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fnweb list沒有mean()方法，必須轉爲ndarray數組 一直沒想通VAE怎麼實現特徵學習，怎麼着纔算是訓練好了能夠用來被信任用於學習特徵呢？ PCA的話不須要想什麼，直接算特徵值，而後拿出前幾個特徵值和對應的特徵向量，就行

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