支持向量機——SVM細節解讀

SVM Support Vector Machine 前言 在深度學習變得火熱之前，SVM是最受歡迎的模型，因爲SVM有充分的數學原理支撐，並且可得到全局最優解 (使用梯度下降的線性模型只能得到局部最優解) ，一般用於處理二分類任務，SVM是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，學習策略就是使間隔最大化。 1 導讀 本文是博主看過大量資料之後對SVM做的總結，從初學者的角度、以易理解的方式進行全

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