NR-SIQA Using Convolutional Neural Network for Adaptive Feature Extraction

摘要: 在本文提出的算法中,使用CNN根據圖像的質量分數將圖像進行分類處理,得到網絡高層所提取到的視覺感知特徵。然後使用視覺顯著模型將提取的左右視圖特徵進行融合,同時多尺度下的視差圖統計特徵被提取出來,最終綜合以上特徵,使用SVR進行訓練。 方法詳述 首先,一個CNN模型從零開始訓練,自適應地提取圖像質量感知特徵。使用這個模型,從左右視圖中提取感知特徵,然後左右視圖基於顯著性權重進行融合得到融合特
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