Convolutional Neural Network
Why CNN for Image? 我們可以使用fully connect神經網絡去進行圖像識別，但是所需要的參數太多了！！我們要使用CNN(卷積神經網絡)來簡化。 一個神經元不必接收整張圖的特徵，比如說我有一個判斷鳥嘴的神經元，我只需如下圖所示，將鳥嘴那一部分傳給神經元。 相同的pattern在不同區域時，我這個神經元就可以使用相同的參數來學習不同位置的pattern。 將圖像縮小也是減少特徵
相關文章
- 1. CNN(Convolutional Neural Network)
- 2. Convolutional Neural Network Architecture
- 3. Convolutional Neural Network
- 4. Deep Convolutional Neural Network Architecture
- 5. Convolutional Neural Network - Object Detection
- 6. 【UFLDL】Exercise: Convolutional Neural Network
- 7. Convolutional Neural Network（CNN）tips
- 8. Convolutional Neural Network For Sentence Classification
- 9. 【譯】TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network
- 10. Synaptic Strength For Convolutional Neural Network
- 更多相關文章...
- • MySQL INSERT：插入數據（添加數據） - MySQL教程
- • MySQL UPDATE：修改數據（更新數據） - MySQL教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CNN(Convolutional Neural Network)
- 2. Convolutional Neural Network Architecture
- 3. Convolutional Neural Network
- 4. Deep Convolutional Neural Network Architecture
- 5. Convolutional Neural Network - Object Detection
- 6. 【UFLDL】Exercise: Convolutional Neural Network
- 7. Convolutional Neural Network（CNN）tips
- 8. Convolutional Neural Network For Sentence Classification
- 9. 【譯】TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network
- 10. Synaptic Strength For Convolutional Neural Network