Synaptic Strength For Convolutional Neural Network
摘要 卷積神經網絡(Convolutional Neural network, CNNs)既需要大量的計算，又需要大量的內存，這阻礙了它在移動設備上的應用。受到神經科學文獻中相關概念的啓發，我們提出了突觸修剪:一種數據驅動的方法，用一種新提出的參數類突觸強度來修剪輸入和輸出特徵圖之間的連接。突觸強度的設計是基於它傳輸的信息量來捕捉連接的重要性。實驗結果表明了該方法的有效性。在CIFAR-10上，我
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