Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

主要貢獻 提出使用PCNN來自動提取特徵。 往PCNN中加入multi-instance learning，用來解決遠程監督引發的錯誤標籤問題。 提出分段進行max pooling，從而考慮兩個Entity之間的結構特徵。 作者提出，之前關於關係分類的方法主要分爲2種： 1. 基於特徵的方法，這種方式對人工特徵向量的要求較高，需要爲數據集找出一種合適的特徵表示。 2. 基於kernel的方法，這種

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