【機器學習基礎】線性基函數模型

本系列爲《模式識別與機器學習》的讀書筆記。 一，線性基函數模型 1，線性基函數 迴歸問題的⽬標是在給定 D D D 維輸⼊（input） 變量 x \boldsymbol{x} x 的情況下， 預測⼀個或者多個連續⽬標（target）變量 t t t 的值。 通過將⼀組輸⼊變量的⾮線性函數進⾏線性組合， 我們可以獲得⼀類更加有⽤的函數， 被稱爲基函數（basis function）。 迴歸問題的最

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