機器學習-基礎知識 - Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TPR, TNR, F1 Score
本文介紹機器學習中的二分類性能評估指標Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TNR, TPR, F1 Score, Balanced F Score基本含義，給出公式和具體算例，並作簡要分析。 基礎定義 評估指標 預測結果 正樣本 負樣本 實際 情況 正樣本 TP FN 負樣本 FP TN 具體含義和理解參
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