ML和DL算法評估(Precision/Recall/F1 score/Specificity/ROC/AUC/AP)總結

機器學習和深度學習算法評估 爲了包含儘可能多的性能指標，我們這裏只討論二分類(0/1)問題，比較常見的性能指標包括但不僅限於Precision、Recall(又稱爲Sensitivity)、Accuracy，F1 score(f1)，Specificity，ROC，AUC，AP(mAP)，下面我們討論一下這些指標的具體含義。 注：暫且用1代表正樣本，0代表負樣本 TP：實際爲1，預測爲1，預測正確

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