Precision, Recall, F-score, ROC, AUC
一、正樣本和負樣本 正樣本就是使系統得出正確結論的例子,負樣本相反。 比如你要從一堆貓狗圖片中檢測出狗的圖片，那麼狗就是正樣本，貓就是負樣本；反過來你若是想檢測出貓的圖片，那麼貓就是正樣本，狗就是負樣本。 二、FN, FP, TN, TP FN：False Negative,被判定爲負樣本，但事實上是正樣本。也叫假陰性。 FP：False Positive,被判定爲正樣本，但事實上是負樣本。也叫假
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