吳恩達機器學習（八）—— 應用機器學習的建議(Advice for Applying Machine Learning)

一、決定下一步作什麼(Deciding What to Try Next) 當要設計機器學習系統時，如何選擇一條最適合最高效的道路？web 假設已經實現了正則化的線性迴歸來預測房屋價格，然而，當在一組新的測試集上使用該假設時，在預測上出現了不能接受的錯誤，接下來會作什麼呢？也就是說當調試學習算法時，當面對測試集算法效果不佳時，會怎麼作呢？ （1）採集更多的訓練樣本； （2）嘗試選用更少的特徵； （

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