機器學習教程之7-應用機器學習的建議(Advice for Applying Machine Learning)

0.概述 1.決定下一步做什麼 關於機器學習，可以做兩件事情，開發一個機器學習系統或者改進一個機器學習系統的性能。 當發現訓練好的模型預測數據時有較大誤差，可以嘗試如下幾個角度以減少誤差： （1）獲取更多訓練實例，這樣做是有效的，但是代價太大，因而優先考慮下面的幾種方法； （2）嘗試減少或增加特徵的數量； （3）嘗試較少或增加正則化程度lamda。 可以通過機器學習診斷法幫助我們選擇哪種方法提高機

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