Logistic Regression理論總結

簡述： 1. LR 本質上是對正例負例的對數機率做線性迴歸，因爲對數機率叫做logit，做的操作是線性迴歸，所以該模型叫做Logistic Regression。 2. LR 的輸出可以看做是一種可能性，輸出越大則爲正例的可能性越大，但是這個概率不是正例的概率，是正例負例的對數機率。 3. LR的label並不一定要是0和1，也可以是-1和1，或者其他，只是一個標識，標識負例和正例。 4. Lin

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