Logistic regression的林林總總

Logistic regression，邏輯迴歸，很常見的二分類算法，簡單好用，不過這看似簡單的算法背後，其實可以引申出很多思考，基本的數學表達式如下: P(Y=1|X)=ef(X)1+ef(X)(1) 這個公式描述了當給定x時，如何計算Y=1的概率，爲什麼偏偏是這樣一個公式呢？其實也有一些簡單的理由，先講一個最簡單的：不管X怎麼變化，上述公式的取值都在0~1之間，而在現實世界中，任何事情發生的概

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