Logistic regression學習總結

介紹 Logistic Regression是目前應用比較廣泛的一種優化算法，利用logistic regression進行分類的只要思想是：根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式，以此進行分類。「迴歸」一詞源於最佳擬合，表示要找到最佳擬合參數集。 Logistic迴歸的因變量可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更爲常用，也更加容易解釋。所以實際中最常用的就是二分類的Logistic迴歸[

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