一種用於端到端音頻分離的多尺度神經網絡

一種用於端到端音頻分離的多尺度神經網絡 摘要： 1.簡介： 2.相關的工作 3.wave-u-net 模型 3.1 基礎模型結構 3.1.1避免因向上採樣而產生的混疊僞影 3.2架構改進 3.2.2在適當的輸入上下文和重新採樣的情況下進行預測 3.2.3立體通道爲了適應C通道的多通道輸入，我們簡單地將輸入M從lm1改爲lmc矩陣。 3.2.4上採樣的Wave-U-net 4. 實驗 4.1 數據集

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