端到端神經網絡的跳一跳玩法

其實發展到如今，跳一跳已經不如以前那麼火熱了。從最初的 POST 直接改分再到 Python 截圖識別像素點計算距離跳躍，各類各樣的輔助呈出不窮，而微信方面也增強了反外掛的機制，大量的手動玩家都會被誤殺了。對於以前 POST 改分的人就直接被加入黑名單，永遠都是零分。這裏給出一個基於深度神經網絡學習的跳一跳輔助，目的不在於得到高的分數，而是爲了能夠有一個學習的機會。

PyTorch

這個項目使用的是 PyTorch 這個深度學習張量庫，首先安裝一下，在 Mac 下 PyTorch 的安裝很是簡單：

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl 
pip3 install torchvision

其餘系統的能夠去官網看一下安裝命令，要注意的是 Python 的版本和是否有 GPU。

Android

安卓下須要安裝 ADB 依賴，IOS 的話須要安裝 WDA。安裝 ADB 很簡單：

brew cask install android-platform-tools

IOS

1. 安裝依賴

IOS 安裝 WDA 稍微複雜一些，首先升級 XCode 到最新版，而後安裝 Carthage：

brew install carthage

安裝 Node：

brew install node

安裝 libmobiledevice

brew install imobiledevice
iproxy 8100 8100

克隆 WDA 的代碼：

git clone git@github.com:facebook/WebDriverAgent.git

執行安裝腳本：

./Scripts/bootstrap.sh

執行完成後，直接雙擊打開WebDriverAgent.xcodeproj這個文件。

2.設置證書
安裝到真機上都是須要證書籤名：

接着在TARGETS裏面選中WebDriverAgentRunner，用一樣的方法設置好證書：

3.運行測試
首先菜單欄選擇目標設備：

Product --> Destination --> Device

選擇 Scheme:

Product --> Scheme --> WebDriverAgentRunner

運行測試：

Product --> Test

此時控制檯界面能夠看到設備的IP，給出的IP和端口，加上 /status 合成一個 url 地址，例如 http://10.0.0.1:8100/status，而後瀏覽器打開，若是出現一串 JSON 輸出，說明 WDA 安裝成功了。

項目

環境都測試好了以後，克隆項目代碼：

git clone git@github.com:songrotek/wechat_jump_end_to_end.git

切換到項目裏面運行：

python run_ios.py

python run_android.py

歡迎關個人我的公衆號：左手代碼（有運行視頻，還有福利與你同在～）