寫給實戰做者的一點出版建議

不要向賣菜的打聽，哪一個水果好吃；不要問騎自行車的，寶馬好很差開。

永遠記住，想要了解某個行業，只有兩個辦法。其一，你本身親自去嘗試；其二，去問這個行業成功的人士。切記別問失敗的、不瞭解的人。成功者必定有方法，失敗者必定有理由！

寫做亦然，不少做者在這個過程當中會遇到各式各樣的問題，那小編今天就給你們解決一些常見問題（小編想到哪裏就寫到哪裏，此次沒寫完的下一篇在寫）。

小編是某科技雜誌編輯（單位不方便透露，各位沒必要再問），與出版行業也多有交集，和出版社的朋友溝通後，幾點建議但願能夠幫到你們。

 

1.書籍怎麼定位？

答：第一次寫書，本身有不少項目經驗，可是不知道如何下手，怎麼辦呢，這時候不要本身悶頭想，不要以爲本身是獨特的。由於這些知識其餘人也在用，到噹噹搜一下，百分之九十九的多是已經有人寫過了。

把前人的思路拿過來做爲參考，能夠節約大量的時間。另外要避免一個誤區：別人寫的就不能寫了。別人寫了，書賣得很好，說明內容獲得讀者承認，必定要寫，羣衆的眼睛是雪亮的。

其次，寫做時，定位必定要明確。你能夠寫一個行業的入門，進階，到管理；也能夠寫一個行業的一個部分，好比淘寶，你能夠寫直通車，能夠寫投放，亦能夠寫雙11運營，但覺不容許寫技能的混爲寫故事的。

 

2.什麼是好的技術圖書？

答：不少人以爲出書要求很高，普通人高不可攀，其實寫書沒有那麼難，尤爲是技術書。不須要跌宕起伏的情節，不須要華麗的文筆，只要會說中國話，知道「主謂賓定狀補」（若是不知道這些，那就別寫書了）就好了。在咱們這裏出書，只要有3年以上的實戰經驗，都是能夠嘗試的。下面說一下好書的標準：

（1）面向小白讀者，把技術講明白，讓新手跟着操做，能學會，就是一本好書。

（2）針對一個概念，能用類比的方式，深刻淺出的說明白，就是一本好書。

（3）書中全部代碼，能調試經過，就超過市場上80%的書了。

（4）若是能用流程圖、示意圖的形式，把本身的思路整理出來，絕對是同類書的佼佼者。

（5）不要總想不同凡響，別人寫過的，本身就不能寫，好比Python書，市場上大部分書的內容雷同的，並不影響他們暢銷。畢竟中國人多，每一個人的口味都不同。就像有人喜歡吃麻辣燙，有人喜歡吃臭豆腐。

 

3.爲何書籍出版後不能在更新代碼？

答：不要更新代碼！不要更新代碼！不要更新代碼！

這是寫給程序員做者的：你們用筆記本愈來愈多，不少筆記本都不配光驅了，所以計算機書，也大部分不配光盤了。在這種狀況下，不少做者把書中代碼放到Github上，方便讀者下載，這樣挺好。

結果咱們有個機器學習的做者，發現Tensorflow版本更新了，因而他本着爲讀者服務的思想，把代碼也更新了一通，一會兒投訴就來了，由於書中的代碼，和網上的不一致，讀者蒙圈了。

若是真有必要升級，能夠單獨寫一個說明文檔，告訴讀者變化位置，而後單獨提供一個新版本的下載地址，老版本千萬不要變。

 

4.寫書的稿費，爲何比雜誌、報紙的低不少？

答：這是好多做者的疑問。寫書稿費一般是千字50~100元，而雜誌報紙一般是千字200元以上，好可能是千字千元，也就是寫1000個字，雜誌社付1000元，這麼一比，寫書簡直虧大了。可是出版社和雜誌社分別存在了幾十年，爲何出版社還沒倒閉呢。

這是由於他們的盈利方式不一樣，出版社的利潤是從書上一本一本賺來的，沒有其餘收入。並且單本書的銷量沒有雜誌大，就那麼萬八千冊的銷量，還要通過編輯、排版、封面設計,付出的成本高不少，若是再給做者高稿費，西北風都喝不到了。

而雜誌的盈利是廣告收入，每期雜誌的包裝、排版都是定型的，動輒幾十萬冊的發行量，能夠把每本的成本攤得不多。所以一樣2000字的內容，在書上能夠出，可是在雜誌上可能就不行了，雜誌要求有本身的見解、本身的創意，也就是說雜誌彙集了不少做者精華，這樣才能吸引廣告商。

如今形式有了意想不到的變化，由於自媒體、公衆號、大V的崛起，絕大多數雜誌都入不敷出、關門大吉，10多年前的電腦報，火得不要不要的，如今也是勉強維持。而出版社反而都在作大作強，每一年有10個多點的增加，真是風水輪流轉！

 

5.爲何不能寫大量的專業術語？

答：術語堆砌的書，絕對不是好書。

不少技術書、工具書的做者，總想顯示本身的高明，講某個知識點的時候，用一堆術語，說得雲裏霧裏，讓新手摸不着頭腦。爲了解釋概念A，又冒出來概念B、概念C，最後愈來愈糊塗。這樣的書是不會受歡迎的，由於它違背了書的初衷：讓人學到知識。

說到這裏，還有一個現象，不少做者以爲本身寫的很簡單，讀者應該能明白。好比「向量機」、「決策樹」這類專業名詞，不用仔細解釋，學過的都知道。這是一個大誤區，根據咱們的調查，買書的讀者絕大多數是小白，屬於徹底沒有接觸過這一領域的人，看到這種詞他們馬上就懵了。所以不怕囉嗦，用大白話講明白，這樣才能教會讀者。

還有一個例子，就是代碼中的註釋，每本編程書，咱們都要說不少遍：加註釋、加註釋，有些做者以爲不必，代碼都很簡單，甚至爲此和咱們吵架。咱們堅持這一點，也是10多年的經驗總結，想一想看，若是能輕鬆看懂代碼，他還買這本書幹嗎，直接研究官方文檔就好了，之因此要買本書，就是由於讀者底子太薄，須要全方位指導，所以註釋不怕多，咱們更但願的是一行一個代碼，甚至引用import的後面，都給出註釋，這纔是對讀者負責。

 

6.一個選題方向，競爭對手太多，應該怎麼辦？

答：好比「機器學習」，從2015年開始熱起來，2017年全面爆發，2018年估計就要過剩了，那還能在出版這方面的書麼？

若是和之前的書同樣，確定好評數不如人家多、排名不讓人家靠前，很容易被埋沒。這時就要切換寫做角度了。目前大部分書是理論爲主，書中充斥大量公式，可是示例不多，有應用場景的更少，在這種狀況下，若是出一本《機器學習經典案例20講》確定會受歡迎。

還有一個思路就是通俗話、口語化，當年的《大話設計模式》就採用這個方法，把深奧的編程理念，用形象的故事講出來，提升閱讀快感，這樣馬上就能衆多競品中脫穎而出。

 

7.老是會提到侵權，到底什麼是侵權？

答：侵權這裏分爲兩類，一是內容侵權，二是名稱侵權。

（1）內容侵權，在做者老師書寫前幾章概念性或者行情的東西，總想參考一下網上的百科之類的，結果一不當心參考多了，這類型絕對不容許，能夠參考，但必定要變成本身語言表達，切勿複製/粘貼！

做品的剽竊能夠依照廣義與狹義的標準分爲三種類型：一是剽竊原做的創意、事實、主題等思想素材；二是將原做文字表達部分全盤剽竊；三是將原做首創性的表達轉換爲其餘的文字表述方式。

其中，第一種屬著做權法所容許的行爲，即著做權法容許借鑑與模仿做品中不受保護的思想素材；第二種屬傳統意義上的剽竊行爲，侵犯了原做品的複製權；第三種屬於非文字性的剽竊行爲，也是洗稿行爲的法律體現形式，其與藝術做品的臨摹行爲並沒有二致，屬著做權法廣義上的複製行爲。

（2）名稱侵權，在做者老師寫我的介紹的時候，禁止寫和本身沒有關係的公司，侵權名譽權，若是想包裝下本身，不要太明確，好比：某上市公司顧問，曾在某世界500強任職！

（3）處罰力度，若是是能夠和被侵權者協商解決，賠償2w～10w不等，若是協商不成，需撤回全部已印刷書籍，並承擔法律責任，賠償出版社各項損失接近20w。

 

8.這麼多出版社，有什麼區別呢？

答：在出版界，有科技類圖書四大社，分別是清華大學出版社、機械工業出版社、電子工業出版社和人民郵電出版社。在2000年的時候，在計算機圖書領域，他們佔據了80%以上的市場份額。後來不斷演進，各個社有了不一樣的發展模式：

清華大學出版社造成文康、文源、金地等多家合資公司，各個公司之間是競爭關係，由不一樣的總經理負責，到目前爲止，仍是這個格局。

機械工業出版社，有本身的計算機分社，同時還有著名的華章公司，計算機分社發展的通常，沒有影響力，而華章公司則愈來愈好，在科技類和經管類書中都頗有影響力。

人民郵電出版社，最初計算機分社作的很好，各類系列橫衝直撞，編輯、營銷的綜合素質最高，不過郵電社過於依賴系列書、過於依賴工做室，最近幾年我的品牌崛起，工做室攢稿愈來愈不受歡迎，因此銷量有所降低，如今他們正奮起直追。值得一提的是，2005年，郵電社合資成立了圖靈公司，主做外版書，如今影響力很是大，在讀者的口碑也很好。惋惜這個公司新書品種有些少，總體規模不大。

電子工業出版社，初期發展和清華相似，也是多家合資公司，好比博文視點、飛思、美迪亞等等，小公司比清華還多。2008年先後，電子工業作了一件大事，把全部合資公司的股權收回，變成出版社全資子公司。增強了出版社的把控能力，後來對各個公司從新定位，把博文視點定位爲計算機分社，主做計算機相關產品。其餘公司作設計、經管等其餘方向。

到目前爲止有三個品牌真正立起來了，讀者認、做者也認：

人民郵電出版社：圖靈公司，合資企業

電子工業出版社：博文視點，全資子公司

機械工業出版社：華章公司，合資公司

清華大學出版社尚未一個拿得出手的品牌，有些惋惜。

 

9.做者後面，有著、編著、編、主編，分別是什麼意思？

答：這四個是從原創程度劃分的，從左到右，首創性依次下降。

（1）著的首創性最高，產生的是絕對的原始做品；

（2）編的首創性最低，產生的是演繹做品；

（3）編著則處於兩者之間（編譯相似於編著，但首創性略低於編著）。

（4）若是一本書是多人合做的，其中主負責人就是主編，其餘人是編委會成員。

若是做者的做品不是基於任何已有做品產生的，做者的創做行爲就能夠視爲著。在實踐中，若是寫一本會計實操的書，裏面必然要引用大量的會計規範、稅務要求，那麼著的可能性很小，大機率是編著；若是寫各種考試的輔導書，那麼大機率是「編」，由於必然要引用官方教材。若是寫故事、寫小說，那「著」的可能性會很大。而技術類書，好比機器學習、人工智能，一般是站在前人的肩膀上，再次創做，編著的可能性最大。固然，若是是你發明的貝葉斯算法，你能夠心安理得的寫「著」。

 

10.工具類、技術類圖書要達到合格有什麼標準？

答：總結起來就是三個「不」：不抄襲、不寫錯、不墨跡。

（1）不抄襲：包括不抄其餘書上的、不抄別人博客的、不抄國外論文和書籍的。不少做者說我借鑑一下行不行？這是能夠的，告訴你一個技巧，學會它的核心，而後用本身的語言表達一下，重寫代碼，從新舉例子，就沒有問題。但若是你偷懶，連變量名、測試的數據都不變，那就準備被告吧。

（2）不寫錯：這是圖書和網文最大的區別，編輯對質量審查的很嚴，若是發現幾個技術錯誤，會直接質疑做者的水平，後面會有無窮無盡的修改。由於一旦出版，就要印刷幾千冊，裏面錯誤太多，這些書都會變成積壓產品，而網文大不了一刪了之，沒什麼成本，書就不行了，一不當心就賠個十幾萬。怎麼保證不寫錯呢？要寫本身熟悉的知識，遇到不會的、實在拿不許的，寧肯不寫，認可本身不知道，也不要冒充大尾巴狼，本身打臉。

 （3）不墨跡：有些做者常常寫論文，爲了追求嚴謹，把句子說的滴水不漏，搞的每句話都又臭又長，最後讀者不愛看，致使出版受阻。咱們有本深度學習的書，就是由於句子太複雜，已經改了2個月，還沒合格，做者痛苦不堪，編輯也很難受。

最後，說一個問題吧。不少做者可能很牛，但也看不上其餘人，本身還不想用心寫做，也就是所謂的「文人相輕」。

好比清華的博士，要寫一本《機器學習實戰》，列了目錄，只是大綱，分紅5、六章，每章也簡簡單單，連一頁都沒寫滿。而後和編輯說，我水平很高，周志華的《機器學習》是垃圾，哈林頓 的《機器學習實戰》是垃圾，有N多缺點，他隨便一寫，就遠超這些書。

遇到這樣的做者，我只想說一句：用事實說話，用實力證實，You can't do what else you're talking about？

一本書之因此暢銷，確定是衆多讀者用錢投票的結果，一定有他過人之處，不是你一句話就能夠否認的！有本事你就拿出來。

暫時回答這些問題吧，有其餘問題的老師能夠關注我後臺留言~