既然使用神經網絡也能夠解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什麼意義呢？...

來源： Jerry的算法和NLP Jerry的算法和NLP 先說下結論： 沒有一個模型是萬能的，須要根據數據選擇適合的模型。   在機器學習中，數據大概能夠分紅四大類： 圖像 (Image)，序列(Sequence)，圖(Graph) 和表格(Tabular) 數據。 其中，前3類數據有比較明顯的模式，好比圖像和圖的空間局部性，序列的上下文關係和時序依賴等。 而表格數據常見於各類工業界的任務，如廣

>>阅读原文<<