神經網絡能否代替決策樹算法？

兩者是不同的應用場景。傳統的機器學習比如SVM和樹算法，要求數據是結構化數據，比如離散或者連續的好幾個特徵，特徵通常都是數值類型，並且具有一定統計意義。要求數據的量也很小，著名的IRIS數據集就150條數據，波士頓房價數據集就506條數據神經網絡這樣的算法現在構成越來越深的網絡，要求數據是非結構化數據，比如圖片、語音、文字，其中的統計意義隱藏的非常深。由於網絡參數通常很多，Inception系列大

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