決策樹是什麼，決策樹有哪些要素構成？

決策樹（DT）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。從數據產生決策樹的機器學習技術叫做決策樹學習。 通過定義我們知道，決策樹（DT）是一種樹形結構，樹中每個節點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結

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