既然神經網絡可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什麼意義呢？

先說結論：沒有一個模型是萬能的，需要根據數據選擇適合的模型。 在機器學習中，數據大概可以分成四大類：圖像 (Image)，序列(Sequence)，圖(Graph) 和表格(Tabular) 數據。其中，前3類數據有比較明顯的模式，比如圖像和圖的空間局部性，序列的上下文關係和時序依賴等。而表格數據常見於各種工業界的任務，如廣告點擊率預測，推薦系統等。在表格數據中，每個特徵表示一個屬性，如性別，價格

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