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深度信念網絡
時間 2021-01-20
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1.初識深度信念網絡 深度信念網絡是一個概率生成模型,與傳統的判別模型的神經網絡相對,生成模型是建立一個觀察數據和標籤之間的聯合分佈,對P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了評估,而判別模型僅僅而已評估了後者,也就是P(Label|Observation)。 DBNs由多個限制玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Mach
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