深度信念網絡

1.初識深度信念網絡 　　深度信念網絡是一個概率生成模型，與傳統的判別模型的神經網絡相對，生成模型是建立一個觀察數據和標籤之間的聯合分佈，對P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了評估，而判別模型僅僅而已評估了後者，也就是P(Label|Observation)。 　　DBNs由多個限制玻爾茲曼機（Restricted Boltzmann Mach

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