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快速理解深度信念網絡
時間 2020-01-13
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深度信念網絡 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一種生成模型,經過訓練其神經元間的權重,咱們可讓整個神經網絡按照最大機率來生成訓練數據。咱們不只可使用 DBN 識別特徵、分類數據,還能夠用它來生成數據。網絡 DBN 由多層神經元構成,這些神經元又分爲顯性神經元和隱性神經元(如下簡稱顯元和隱元)。顯元用於接受輸入,隱元
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