深度信念網絡

通常傳統神經網絡（BP,FNN網絡等）缺點： a.其隱含層通常不超過2層，一旦神經元數目增多，由於使用的是全鏈接且權值不共享，這樣就致使了模型參數急劇增長，採用隨機梯度降低法可能不容易找到最優解；隨着層數增多或者初始化權值很小，可能陷入局部最優。 b.這裏說下生成模型和判別模型。Generative Modeling（**生成模型**）和Discriminative Modeling（判別模型）兩

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