目標檢測之one-stage模型發展總結

        由於廣泛的應用和技術上的突破，目標檢測（object detection）在近些年吸引了越來越多的注意力，以飛快的速度發展着。在導致目標檢測領域飛速發展的衆多因素中，深度卷積神經網絡和GPU算力無疑佔據着重要的地位。大多數頂尖的目標檢測網絡都充分利用了深度學習網絡作爲骨幹網絡用來提取圖像特徵進行分類和定位。如今，目標檢測越來越多的應用在了多分類檢測(multi-categories

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