從RPA實施失敗的案例中咱們能學到什麼

RPA機器人過程自動化的工業採用有望提升效率，但愚蠢的失誤意味着企業會錯過機會 。機器人對重工業並不陌生，但其虛擬同事機器人過程自動化（RPA）纔剛剛在工業領域找到一席之地。該技術的智能軟件機器人能夠完成重複且耗時的任務，並從提升準確性到節省成本提供了不少好處。

可是，因爲RPA故障在早期採用中很常見，所以很顯然，對於許多企業來講，該技術的最初實施並無被證實是一路順風的。

爲何這麼多RPA項目失敗？

對於跨國諮詢公司EY來講，RPA的失敗實在是太熟悉了，目擊了最初項目中30％到50％的失敗。開發該技術的公司聲稱，它能夠改變運營方式，可是，若是他們說的那樣使人滿意，爲何會有那麼多RPA失敗？

實際上，RPA失敗的趨勢不只取決於技術自己。相反，這表示對該技術的濫用和誤解。

EY UK和愛爾蘭的合夥人Neil MacLean說：「一般會犯的一個基本錯誤是過程自動化被IT部門視爲純粹的技術實施。」

致使RPA失敗的其餘常見錯誤包括：錯誤判斷採用自動化以後發生的事情，認爲機器人是總體解決方案，將RPA技術引導到錯誤的流程以及假定飛行員所需的技能對實際操做相當重要。

從RPA失敗中學習

好消息是，因爲大多數RPA失敗是人爲錯誤而不是技術自己的結果，所以企業能夠從過去的錯誤中吸收教訓，而只需採用其餘方法便可。

Nintex具備本身的RPA平臺，其產品總監Aaron Bultman說，爲避免兩次犯相同的錯誤，企業必須對整個採用過程進行規劃，以確保對其有充分的瞭解。公司應始終讓主題專家參與進來，這樣就不會應用錯誤的假設，而且要記住，僅僅由於一個流程不適合RPA，並不意味着企業應該中止使用該技術。

RPA正在改變行業

RPA項目成功的經驗教訓與失敗的經驗教訓相同。從實施該技術而蓬勃發展的企業中能夠學到不少東西。

「在辦公環境中，RPA的使用案例不少，而真正涉及到的是在航運，製造和採礦等重工業中，」富士通製造和汽車技術總監Johan Carstens說。「在這些行業中，最大的優先考慮是工人安全，而RPA已被用於減小高風險任務中對人類的依賴。」

安永正與一家礦業公司合做開發一種模型，以幫助其冶金團隊提升礦石回收率。該模型基於數學模式識別技術或機器學習，並使用數據自動化提出建議。

美國國家航空航天局（Nasa）使用Eggplant的RPA平臺來自動化Orion航天器中的各類過程，該航天器正在準備執行火星任務。茄子公司首席執行官約翰·貝茨博士說：「配備了三個用於監視和控制航天器的主要顯示器，以確保玻璃顯示器後面的軟件無端障運行，須要進行嚴格的自動化測試。」 「 RPA支持美國國家航空航天局（NASA）將人類帶入太空的使命。」

水泥製造業使用機器來加工各類砌塊產品，而且用於生產這些砌塊的混凝土混合物必須受到嚴格控制。過去，此過程是手動完成的，但現在RPA用於打開和關閉閘門，測量溼度水平並減小人爲干擾以消除錯誤。

在汽車行業的公司（例如雷諾）以及放射腫瘤學系統的生產，Accuray等公司以及供應鏈業務中也成功實施了RPA。

經過節省資金，減小人爲錯誤並減小重複性任務以釋放員工的時間，RPA具有了重工業轉型的能力。可是企業必須採用正確的採用方法，以確保充分利用軟件，而且不要讓利益相關者想知道爲何首先要投資於該技術。