最通俗易懂的——如何將機器學習模型的準確性從80%提高到90%以上

數據科學工作通常需要大幅度提高工作量才能提高所開發模型的準確性。這五個建議將有助於改善您的機器學習模型,並幫助您的項目達到其目標。 您可以做以下五件事來改善您的機器學習模型! 1.處理缺失值 我看到的最大錯誤之一是人們如何處理缺失的價值觀,這不一定是他們的錯。網絡上有很多資料說,您通常通過均值插補來處理缺失值  , 將空值替換爲給定特徵的均值,這通常不是最佳方法。 例如,假設我們有一個顯示年齡和健
相關文章
相關標籤/搜索