通俗易懂機器學習

  機器學習     前言   機器學習是什麼，是用來幹什麼的？算法 機器學習就是樣本中有大量的x（特徵量）和y（目標變量）而後求這個function。bootstrap 機器學習是讓機器尋找函數Y=f(X)的過程，使得當咱們給定一個X時，會返回咱們想要獲得的Y值。機器學習 例： 函數 房價預測：X：位置、層數 -> Y：xxxx元/平學習 相親預測：X：高富帥、矮矬窮 -> Y：見、不見測試 車

>>阅读原文<<